При тестировании ИИ-агентов с function calling обнаруживается класс ошибок, при котором модель вызывает функцию, хотя условие её применения фактически не выполнено. Для разработчиков это важно потому, что формально корректный вызов инструмента ещё не означает корректного поведения всей системы.
Проблема проявляется, когда ограничение или необходимое условие не названо агенту напрямую. В такой ситуации агент может выполнить вызов и затем сообщить об успехе, не указав на препятствие, которое должно было остановить действие.
Почему обычных проверок может быть недостаточно
Такая ошибка способна пройти через несколько привычных уровней контроля. Её могут не заметить проверка схемы вызова функции, внутренняя система, отчёт самого агента, подтверждение оператора и существующие наборы тестов.
Предложенная методология ориентирована именно на поиск таких случаев и позволяет фиксировать, где возникает ошибка. Практический вывод для разработчиков ИИ-автоматизации — отдельно проверять не только формат и результат tool use, но и выполнение всех условий, при которых конкретную функцию вообще разрешено вызывать.
